| オープン・クエッション | open question |
| 「感想を聞かせ下さい」というように、回答に制限を設けず質問すること。FA（フリーアンサー）を求める質問。クローズド・クエッションの逆。 | |
| オペレーションズ・リサーチ | operations research |
| 作戦調査。組織の意思決定に用いる調査法。 オペレーション（作戦）を立てて実行するために、数学的計画法、ゲーム理論、ネットワーク理論、待ち行列理論等を用いて、意思決定するための情報を集め、分析する方法。 | |
| オポチュニティ・アセスメント | opportunity assessment |
| ＳＷＯＴ分析や3C分析を用い、法律改正などの外的機会を生かせるかどうか、市場機会に対する自社資源の適正を評価すること。 | |
| 因子分析 | factor analysis |
| 変数に共通する潜在因子を求める分析方法。 たとえば、顧客群に共通する潜在因子（声なき声）をテキストマイニング等によって数値化し、潜在下の欲求を探り、要因を見つけ、商品化やサービス改善に結びつける。 | |
| インタビュウィイー | interviewee |
| インタビューされる人。 インタビューする人は、インタビュアー | |
| 回帰分析 | regression analysis |
| どんな要因が、どう影響するか、変数を当てはめて、定量的に予分析。たとえば、新しい店を出す場合、その店舗の周辺人口や、交通量、売り場面積、年齢、世帯数、競合距離などをもとに、売上数値を予測する等。 | |
| 官能テスト | sensory test |
| デザインや味など、科学的な測定が難しい製品を検定する方法。ウィスキーや香水のブレンダーのように、長年の経験や熟練を必要。ただし、客観的ではなく、主観的な判断に陥り易いのが欠点。 | |
| クローズド・クエッション | closed question |
| 「YesかNoでお答え下さい」「A～Eの中で、どれを選びますか？」といった選択肢を用意しておいて、回答を制限する質問のこと。SA（シングルアンサー）やMA(マルチアンサー）を求める質問。オープン・クエッションの逆。 | |
| クラスター分析 | cluster analyses |
| 集団化分析。クラスターとは、ぶどうなどの果実の房。 ひとつの房（ひとつのテーマ）に対し、いくつもの実（分類）があるように、集めた標本（サンプル）を、共通項がある（似ている）ものだけ集団化して分類する分析。 たとえば年齢なら、７歳と１2歳は小学生、20歳と21歳は大学生という集団に分類にできる他にも、７歳と12歳と19歳は十代、21歳は二十代という分類も可能。 このように、年齢を分析するとき、「小中高大学生」という四つの房に集団化することもできれば、「年代別」に、十代と二十代の二つの房に集団化することもでき、この場合、年齢は「小中高生」と「年代」の二つの集団に分析することができる。 | |
| グループインタビュー | group interview |
| 集団に対し、特定のテーマでインタビューすること。 インタビュウィイー同士のディスカッションを観察することも含まれる。 | |
| コンジョイント測定 | conjoint measurement |
| 結合測定。 製品に対し求められている機能を抽出し、ニーズの高い機能を組み合わせや、ニーズに合致した製品を作る分析・測定方法。新商品開発よりも、既存商品の何を直せばいいか探るのに適した測定法。 | |
| コーホート分析 | cohort analyses |
| 同世代分析。 生まれた年によって、時代的な背景や文化的な影響から、同じ傾向や共通思考をもつため、同じ時期に生まれた対象者を長年にわたって追跡調査し、その世代特有の生活、行動、意識、消費動向などを探る分析方法。 「段階の世代」というコーホートでは「フォークソングが好き」とか、「団塊の世代以前」というコーホートでは「年金を満額もえらる」といった分析結果に。 | |
| テキストマイニング | text mining |
| 集積された膨大なＦＡの中から、文章を単語に分けて分析し、 ・キーワードを抽出して頻度を探り、全体の傾向を推察 ・キーワードをグループ別に分類し、グループごとの主張や特徴を整理 ・斬新なアイディアや、クレームの兆しを発見 | |
| フェルミ推定 | Fermi estimate |
シカゴには何人のピアノの調律師がいるか？のような、とらえどころのない数値を推論する方法 | |
| データマイニング | data mining |
| 集積された膨大なPOSデータや顧客属性の中から、傾向を発見して仮説立て、ルール化する方法。有名なのが「おむつの横にビールを置くと売れた」（Beer and Nappies）というウォルマートのデータマイニング。 | |
| モチベーション・リサーチ | motivationResarch |
| 消費者の購買動機を調べる調査。 | |
| モニタリング | monitoring |
| 使ってみた感想を募ったり、使っている推移を観察する調査手法。 観察調査法の一つ。 使ってみて購買を促進するサンプリングは、販売促進の手法につき、モニタリングとは別 | |
| モラル・サーベイ | morale Survey |
| 従業員の意識調査。 個人個人あるいは集団的に従業員の意欲を計測する意識調査 | |
| 世論（よろん/せろん）調査 | poll |
| 新聞社やＴＶ局などのマスメディアが、国民の意識が高まっている時事や政治などのテーマについて広く調査すること | |
| ＡＣＲ | ＡＣＲ |
| オーディエンス＆カスタマーレポート（Audience and consumer Report）の頭文字ＡＣＲをとった全国規模の消費者調査のこと。 ＡＢＣ分析売上の大きい順、または、販売数の多い順に商品を並べ、上位３グループを分類して、グループごとに対処する方法。 たとえば、売れ筋のAランクは「在庫を切らさないように」して、Bグループは「Jリーグ方式の定数入れ替え制」にして、Cグループは「在庫が切れても切れなくても定期的な発注」で済ますような対処。 | |
| AIO分析 | AIO analysis |
| （エーアイオー、アイオ）分析消費者のライフスタイルを、 Action （アクション） Interest （インタレスト） Opinion （オピニオン）の3側面で分類しようとする分析方法。 Action （アクション）は仕事、趣味、買物、スポーツ、レジャーといった自分の行動 Interest （インタレスト）は家族、食事、住宅、車、ファッションといった自分の興味 Opinion （オピニオン）は人生、政治、ビジネス、教育、文化といった自分の意見 これに、デモグラフィック要因（職業、家族構成、収入、年齢など）を加えて検証。 | |
| FAQ（エフエーキュー） | FAQ |
| よくある質問と、その回答。 frequently asked questionの略 | |
| RFM（アールエフエム）分析 | RFM analysis |
| Recency（リーセンシー）＆Frequency（フリークェンシー）＆Monetary（マネタリー）の頭文字を繋げた、顧客レベルを評価する分析方法。 Recency（リーセンシー）＝最新購買日（最後に買ったのはいつ？） Frequency（フリークェンシー）＝購買頻度（どれくらい頻繁に買っている？） Monetary（マネタリー）＝購買金額（ナンボ買っている？） を総合的に判断して、優良な顧客かどうか判断する方法 | |
| ＳＷＯＴ（スウォット）分析 | ＳＷＯＴ analysis |
| 自社の強み（Strength：ストレンクス） 弱み（Weakness：ウィークネス） 機会（opportunity：オポチュニティ) 驚異（Threat：スレット） 以上4項目の頭文字をつなげた分析。 | |
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